Datenanalyse
Ziel
Ermittlung der Profitabilität von Verkäufen über verschiedene Vertriebskanäle, in unterschiedlichen Ländern und Darstellung nach verschiedenen Dimensionen um schnell unternehmerische Entscheidungen treffen zu können.
Ausgangssituation
Heterogene Landschaft mit unterschiedlichsten Applikationen und Datenspeicher. Keine klare organisatorische Verantwortung und geringe technische Fähigkeiten in den beteiligten Fachbereichen.
Lösung
Aufbau einer zentralen Lakehouse Architektur zur Konsolidierung der Daten mit anschließender Transformation und Darstellung in einem BI Tool. Nutzung eines Partners für die schnellere Umsetzung und das notwendige Enablement der Mitarbeiter:Innen.
Mehrwerte
Darstellung der Profitabilität nach verschiedenen Kriterien und Dimensionen in einem Senior Management Dashboard mit einer intuitiven Drill-down Funktionalität für weitere Stakeholder. Schnelle unternehmerische Entscheidung hinsichtlich der 4 P basierend auf Daten möglich.
Way Forward
Ausbau der Lösung als zentralen Datenmarktplatz für verschiedenste Unternehmensbereiche und Implementierung von AI/ML Funktionalitäten für Vorhersagen.
